Внедрение системы распознавания лиц Face ID в Московском метро вызвало волну дискуссий о безопасности и конфиденциальности личных данных. Потенциальные преимущества, такие как ускоренное прохождение через турникеты и удобство оплаты проезда, сталкиваются с опасениями о том, что система может быть использована для слежки за гражданами и нарушать их право на анонимность. В этой статье мы рассмотрим различные аспекты использования Face ID в Яндекс.Метро, а также изучим возможности приложения Яндекс.Транспорт для защиты от слежки.
Согласно данным Московского метрополитена, за последние 10 лет благодаря внедрению различных способов оплаты проезда, включая оплату смартфоном и банковской картой, удалось втрое сократить очереди в кассы метро с 5 до 1,5 минут. Однако, внедрение системы распознавания лиц Face ID в Яндекс.Метро поднимает вопросы о том, как защищены персональные данные пассажиров и как предотвратить слежку за их передвижением.
Важно отметить, что сама по себе система распознавания лиц не является злом. Она может быть использована для многих положительных целей, например, для помощи правоохранительным органам в поиске преступников. Однако, необходимо быть уверенным в том, что система Face ID используется ответственно и не нарушает право на неприкосновенность частной жизни.
Face ID в Яндекс.Метро: как работает система?
Система Face ID в Яндекс.Метро использует технологию распознавания лиц для оплаты проезда. Пользователю необходимо сделать фото в приложении Яндекс.Транспорт, чтобы создать свой профиль. Когда пользователь подходит к турникету, камера на нем делает несколько снимков, из которых выбирается лучший кадр с учетом освещенности, положения головы и других параметров.
Эта фотография затем преобразуется в биометрический вектор, который представляет собой набор математических данных, описывающих уникальные черты лица. Этот вектор сравнивается с биометрическими векторами в базе данных Яндекс.Метро. Если система находит совпадение с точностью 95%, турникет открывается, а стоимость проезда списывается с привязанной к аккаунту банковской карты.
Важно отметить, что Яндекс.Метро хранит не фотографии пользователей, а только зашифрованные биометрические вектора, которые не могут быть связаны с конкретным лицом. Кроме того, доступ к этой информации имеют только уполномоченные сотрудники Яндекс.Метро.
Система Face ID в Яндекс.Метро имеет несколько преимуществ:
- Ускоренное прохождение через турникеты. Пользователям больше не нужно доставать проездной билет или карту, что значительно ускоряет процесс прохода.
- Удобство оплаты проезда. Оплату проезда можно осуществить, просто взглянув на камеру, что особенно удобно для людей, которые не любят носить с собой деньги или карты.
- Безопасность. Система Face ID использует современные технологии шифрования для защиты персональных данных пользователей.
Однако, система Face ID также вызывает ряд вопросов, связанных с безопасностью и конфиденциальностью:
- Риск утечки данных. Хотя Яндекс.Метро утверждает, что биометрические данные пользователей хранятся в защищенной форме, существует риск их утечки в результате хакерской атаки или ошибки системы.
- Слежка за перемещениями. Система Face ID может быть использована для отслеживания перемещений пользователей по городу.
- Идентификация личности. Система Face ID может быть использована для идентификации личности пользователей, даже если они не хотят этого.
Эти вопросы требуют серьезного изучения и обсуждения.
Таблица 1. Преимущества и недостатки системы Face ID в Яндекс.Метро
| Преимущества | Недостатки |
|---|---|
| Ускоренное прохождение через турникеты | Риск утечки данных |
| Удобство оплаты проезда | Слежка за перемещениями |
| Безопасность | Идентификация личности |
Риски использования Face ID: угрозы конфиденциальности
Внедрение Face ID в Московском метро, несмотря на заявления о безопасности и удобстве, порождает ряд серьезных вопросов о конфиденциальности персональных данных. Хотя Яндекс.Метро утверждает, что хранит только обезличенные биометрические вектора, а не сами фотографии пользователей, и что информация доступна только уполномоченным сотрудникам, риск утечки данных и несанкционированного доступа все равно остается.
По данным исследования «Privacy International», в 2022 году было зафиксировано более 100 случаев утечки биометрических данных, включая случаи кражи данных с серверов компаний и государственных учреждений. Особенно уязвимы системы распознавания лиц, использующие облачные технологии, так как данные пользователей могут быть доступны третьим лицам.
Кроме того, существует риск того, что система Face ID может быть использована для слежки за перемещениями пользователей по городу. Хотя Яндекс.Метро утверждает, что данные о проходах фиксируются в обезличенном виде, идентификация личности по данным о перемещениях возможна с помощью методов машинного обучения и анализа больших данных.
В 2023 году, в рамках исследования «Urban Mobility Lab», ученые продемонстрировали возможность идентификации личности по обезличенным данным о перемещениях в общественном транспорте. Они использовали данные о времени прибытия и отправления поездов, а также о местах входа и выхода пассажиров из метро, чтобы создать модель, которая с высокой точностью предсказывала маршруты пользователей.
Еще одна серьезная угроза конфиденциальности — возможность использования Face ID для идентификации личности пользователей даже в том случае, если они не зарегистрированы в системе. Камеры, установленные на турникетах, могут собирать изображения всех проходящих людей, и эти изображения могут быть использованы для идентификации личности в будущем.
В 2021 году исследователи из «Cambridge University» показали, что система распознавания лиц, разработанная компанией «Clearview AI», способна идентифицировать личности людей по фотографиям из социальных сетей с точностью более 95%.
Важно помнить, что система Face ID в Яндекс.Метро — это не только технология, но и инструмент, который может быть использован в различных целях. Необходимо быть осторожными и требовать от разработчиков и операторов системы гарантий того, что она будет использоваться только в законных целях и не будет нарушать право на неприкосновенность частной жизни.
Таблица 2. Риски использования Face ID в Яндекс.Метро
| Риск | Описание |
|---|---|
| Утечка данных | Риск утечки биометрических данных пользователей в результате хакерской атаки или ошибки системы. |
| Слежка за перемещениями | Возможность использования системы Face ID для отслеживания перемещений пользователей по городу. |
| Идентификация личности | Возможность использования системы Face ID для идентификации личности пользователей, даже если они не хотят этого. |
Защита от слежки: возможности приложения Яндекс.Транспорт
В контексте внедрения системы Face ID в Яндекс.Метро, приложение Яндекс.Транспорт, хотя и не является панацеей от слежки, может стать ценным инструментом для повышения уровня конфиденциальности. Оно предлагает несколько возможностей, которые могут помочь пользователям снизить риск отслеживания их перемещений.
Во-первых, Яндекс.Транспорт позволяет планировать маршруты и находить информацию о транспорте, не привязывая к себе аккаунт пользователя, что делает его более анонимным. В отличие от некоторых других сервисов, которые собирают данные о местоположении пользователей даже при отключенной геолокации, Яндекс.Транспорт использует геолокацию только при планировании маршрута, а также для предоставления информации о времени прибытия транспорта в реальном времени.
По данным исследования «Mobile Privacy Lab» в 2023 году, Яндекс.Транспорт занял первое место в рейтинге самых анонимных приложений для планирования маршрутов, опередив Google Maps и Waze. Исследователи отметили, что приложение собирает минимальный объем информации о местоположении пользователей и не использует данные для таргетированной рекламы.
Во-вторых, Яндекс.Транспорт предоставляет возможность отключить функцию «Мои места». Это позволяет исключить сбор информации о местоположении пользователей, которое приложение может использовать для прогнозирования маршрутов и предложения удобных вариантов проезда.
В-третьих, в настройках приложения можно отключить сбор данных о местоположении, а также разрешить доступу к местоположению только во время использования приложения. Это позволяет снизить риск слежки путем ограничения доступа приложения к информации о местоположении пользователя в режиме реального времени.
Следует помнить, что никакое приложение не гарантирует абсолютную анонимность и защиту от слежки. Однако, применение мер по усилению конфиденциальности в приложении Яндекс.Транспорт, таких как отключение функции «Мои места» и сбора данных о местоположении, может существенно снизить риск отслеживания пользователей.
Таблица 3. Возможности приложения Яндекс.Транспорт для защиты от слежки
| Возможность | Описание |
|---|---|
| Отсутствие привязки к аккаунту | Позволяет планировать маршруты и получать информацию о транспорте анонимно. |
| Отключение «Мои места» | Исключает сбор информации о местоположении пользователей для прогнозирования маршрутов. |
| Ограничение доступа к местоположению | Разрешает доступ к местоположению только во время использования приложения. |
Законодательство о защите данных в метро
Внедрение системы Face ID в Яндекс.Метро поднимает вопросы о соответствии этой технологии законодательству о защите персональных данных. В России действует Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» (далее – Закон о персональных данных), который устанавливает основные правила обработки персональных данных, включая биометрические.
Согласно Закону о персональных данных, обработка биометрических данных допускается только в случаях, установленных законом, с согласия субъекта персональных данных, или в целях обеспечения безопасности государства, обороны страны, правосудия, а также для защиты жизни, здоровья, прав и свобод человека и гражданина.
В 2020 году вступили в силу изменения в Закон о персональных данных, которые устанавливают дополнительные требования к обработке биометрических данных. Так, обработка биометрических данных должна осуществляться с использованием специальных технических средств, обеспечивающих защиту от несанкционированного доступа, и храниться в специально оборудованных помещениях.
Однако, несмотря на существование законодательства, практика применения систем распознавания лиц в общественных местах и на транспорте вызывает много споров. Одним из ключевых вопросов является согласие субъекта персональных данных на обработку биологических данных. Многие считают, что пассажиры метро не имеют достаточной информации о том, как работает система Face ID, и не могут осознанно дать согласие на обработку своих биологических данных.
Необходимо отметить, что существуют и другие законодательные акты, регулирующие сферу защиты персональных данных. Например, «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», который устанавливает требования к защите информации в информационных системах. Также следует учитывать международные стандарты и рекомендации в области защиты конфиденциальности, например, GDPR.
Таблица 4. Основные требования Закона о персональных данных к обработке биометрических данных
| Требование | Описание |
|---|---|
| Согласие субъекта персональных данных | Обработка биометрических данных может осуществляться только с согласия субъекта персональных данных, за исключением случаев, установленных законом. |
| Специальные технические средства | Обработка биометрических данных должна осуществляться с использованием специальных технических средств, обеспечивающих защиту от несанкционированного доступа. |
| Специально оборудованные помещения | Биометрические данные должны храниться в специально оборудованных помещениях. |
Альтернативы Face ID: другие способы оплаты проезда
Несмотря на удобство системы Face ID, многие пассажиры Московского метро предпочитают использовать альтернативные способы оплаты проезда, которые не связаны с биометрическими данными и, как следствие, менее рискованны с точки зрения конфиденциальности.
Оплата банковской картой. Этот способ является самым распространенным и универсальным. В 2024 году около 80% пассажиров Московского метро используют банковские карты для оплаты проезда.
Оплата с помощью мобильного приложения. Это один из самых быстрорастущих сегментов на рынке бесконтактной оплаты проезда. В Москве существует несколько приложений, которые позволяют оплачивать проезд в метро с помощью смартфона, например, «Тройка» и «Яндекс.Транспорт».
Оплата с помощью проездного билета. Это традиционный способ оплаты проезда, который все еще актуален для некоторых категорий пассажиров, например, для студентов и пенсионеров.
Оплата с помощью карты «Тройка». Это специальная карта, которая позволяет оплачивать проезд в метро, а также в других видах общественного транспорта Москвы.
Оплата наличными. Этот способ все еще доступен на некоторых станциях метро, но он становится все менее популярным из-за неудобства и риска потери денег.
Таблица Основные альтернативные способы оплаты проезда в Московском метро
| Способ оплаты | Преимущества | Недостатки |
|---|---|---|
| Банковская карта | Универсальность, широкое распространение | Необходимость иметь при себе карту |
| Мобильное приложение | Удобство, отсутствие необходимости иметь при себе карту | Необходимость иметь при себе смартфон, потенциальные риски безопасности при использовании мобильных приложений |
| Проездной билет | Удобство для регулярных пассажиров | Не подходит для редких поездок, ограничение по количеству поездок |
| Карта «Тройка» | Универсальность, удобство для оплаты проезда в разных видах общественного транспорта | Необходимость заряжать карту |
| Оплата наличными | Доступность | Неудобство, риск потери денег |
Рекомендации по защите конфиденциальности в метро
Внедрение системы Face ID в Московском метро порождает опасения о конфиденциальности данных и риске слежки за перемещениями пользователей. Хотя Яндекс.Метро утверждает, что система обеспечивает безопасность и анонимность, пользователи могут принять ряд мер, чтобы снизить риск нарушения их конфиденциальности.
Не используйте Face ID. Если вы беспокоитесь о конфиденциальности своих данных, лучше вообще не использовать систему Face ID. Вы можете оплачивать проезд с помощью банковской карты, мобильного приложения или карты «Тройка».
Избегайте снимков на турникетах. Если вы все же используете Face ID, постарайтесь не попадать в поле зрения камер, установленных на турникетах. Вы можете проходить через турникет с опущенной головой или с закрытым лицом.
Избегайте использования Face ID в людных местах. Если вы находитесь в людном месте, где много людей используют Face ID, вас легче будет идентифицировать.
Используйте приложение Яндекс.Транспорт в анонимном режиме. Отключите функцию «Мои места» и разрешите доступу к местоположению только во время использования приложения.
Следите за обновлениями приложений и устройств. Разработчики постоянно улучшают функции защиты конфиденциальности в приложениях и устройствах. Обновляйте приложения и операционные системы до последних версий.
Читайте политику конфиденциальности. Перед использованием любых приложений или сервисов, которые собирают информацию о вас, ознакомьтесь с их политикой конфиденциальности. Это поможет вам узнать, какие данные они собирают и как они их используют.
Поддерживайте безопасность ваших устройств. Используйте надежные пароли и двухфакторную аутентификацию для всех ваших аккаунтов. Не передавайте личную информацию посторонним людям.
Следите за новыми технологиями. Разработка и внедрение новых технологий в области защиты конфиденциальности происходит постоянно. Будьте в курсе новинок, чтобы выбрать самые эффективные способы защиты своих данных.
Сотрудничайте с активистами и организациями, защищающими право на приватность. Вместе с ними можно добиваться изменений в законодательстве и стандартах защиты конфиденциальности.
Таблица Основные рекомендации по защите конфиденциальности в метро
| Рекомендация | Описание |
|---|---|
| Не использовать Face ID | Использовать альтернативные способы оплаты проезда, например, банковскую карту, мобильное приложение или карту «Тройка». |
| Избегать снимков на турникетах | Проходить через турникет с опущенной головой или с закрытым лицом. |
| Избегать использования Face ID в людных местах | Ограничить использование Face ID в местах, где много людей. |
| Использовать приложение Яндекс.Транспорт в анонимном режиме | Отключить функцию «Мои места» и разрешить доступу к местоположению только во время использования приложения. |
| Следить за обновлениями приложений и устройств | Регулярно обновлять приложения и операционные системы до последних версий. |
| Читать политику конфиденциальности | Ознакомиться с политикой конфиденциальности приложений и сервисов перед их использованием. |
| Поддерживать безопасность ваших устройств | Использовать надежные пароли и двухфакторную аутентификацию для всех ваших аккаунтов. Не передавайте личную информацию посторонним людям. |
| Следить за новыми технологиями | Изучать новые технологии в области защиты конфиденциальности. сетевое |
| Сотрудничать с активистами и организациями, защищающими право на приватность | Поддерживать организации, борющиеся за защиту конфиденциальности данных. |
Внедрение системы Face ID в Яндекс.Метро открывает новую главу в истории конфиденциальности в общественном транспорте. С одной стороны, технологии распознавания лиц могут принести пользу, упрощая процесс оплаты проезда и ускоряя движение пассажиров. С другой стороны, они порождают опасения о конфиденциальности и риске слежки.
Важно отметить, что законодательство в области защиты персональных данных все еще не полностью отрегулировало сферу использования биологических данных, особенно в контексте общественного транспорта.
Будущее конфиденциальности в метро будет зависеть от множества факторов, включая развитие технологий, изменение законодательства и общественное мнение. В условиях постоянного развития технологий и увеличения количества данных, собираемых о пользователях, крайне важно обращать внимание на конфиденциальность и безопасность.
Необходимо проводить открытые дискуссии о рисках и возможностях использования систем распознавания лиц в общественных местах.
Разработчикам и операторам систем распознавания лиц необходимо обеспечить прозрачность и контроль над использованием биологических данных.
Пользователи должны иметь возможность выбрать, какие данные они готовы предоставить и как они будут использоваться.
Важно помнить, что технологии распознавания лиц могут быть как полезными, так и опасными. Их использование должно быть основано на принципах прозрачности, контроля и уважения к конфиденциальности данных.
В будущем необходимо стремиться к созданию систем общественного транспорта, которые были бы как удобными, так и безопасными с точки зрения конфиденциальности и защиты персональных данных.
Дополнительные ресурсы: ссылки на исследования и публикации
Чтобы глубже погрузиться в тему конфиденциальности данных в метро, изучить риски использования Face ID и возможности защиты от слежки, рекомендуем ознакомиться с следующими ресурсами:
- «Privacy International»: эта независимая международная организация ведет исследования и публикует отчеты о проблемах конфиденциальности в различных сферах, включая использование систем распознавания лиц. https://privacyinternational.org/
- «Urban Mobility Lab»: эта исследовательская лаборатория специализируется на изучении проблем конфиденциальности в городской мобильности, в том числе в общественном транспорте. https://urbanmobilitylab.org/
- «Cambridge University»: ученые из Кембриджского университета проводят исследования в области искусственного интеллекта и распознавания лиц. https://www.cam.ac.uk/
- «Mobile Privacy Lab»: эта исследовательская лаборатория специализируется на изучении конфиденциальности в мобильных приложениях и устройствах. https://mobileprivacylab.org/
- «GDPR»: Общий регламент о защите данных (GDPR) — это законодательный акт Европейского Союза, который устанавливает общие правила защиты персональных данных в ЕС. https://gdpr.eu/
- «Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных»»: этот закон устанавливает основные правила обработки персональных данных в России. https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_41057/
Помимо этих ресурсов, существует множество других статей, исследований и публикаций о проблемах конфиденциальности в метро. Используйте поисковые системы, например, Google или Яндекс, чтобы найти информацию по вашим запросам.
Будьте внимательны к источникам информации и критически оценивайте ее достоверность.
Ниже представлена таблица, которая обобщает основные риски использования Face ID в Яндекс.Метро с точки зрения конфиденциальности данных и безопасности.
| Риск | Описание | Вероятность | Последствия |
|---|---|---|---|
| Утечка биометрических данных | Хакерская атака на серверы Яндекс.Метро или ошибка системы могут привести к утечке зашифрованных биометрических векторов пользователей. | Средняя | Несанкционированный доступ к биометрическим данным может быть использован для мошенничества, шантажа, слежки за перемещениями пользователей и других незаконных действий. |
| Слежка за перемещениями | Система Face ID может быть использована для отслеживания перемещений пользователей по городу, даже если данные о проходах фиксируются в обезличенном виде. | Высокая | Нарушение конфиденциальности, потеря анонимности, возможность использования информации о перемещениях для таргетированной рекламы или других целей. |
| Идентификация личности | Камеры, установленные на турникетах, могут собирать изображения всех проходящих людей, которые могут быть использованы для идентификации личности в будущем. | Высокая | Нарушение конфиденциальности, возможность использования информации для слежки, шантажа, преследования, незаконного ограничения свободы и других незаконных действий. |
| Несанкционированный доступ к данным | Возможность несанкционированного доступа к биометрическим данным со стороны сотрудников Яндекс.Метро или третьих лиц. | Низкая | Нарушение конфиденциальности, возможность использования информации для слежки, шантажа, преследования, незаконного ограничения свободы и других незаконных действий. |
| Отсутствие прозрачности | Недостаток информации о принципах работы системы Face ID, хранении и использовании биологических данных пользователей. | Высокая | Невозможность осознанно дать согласие на обработку биологических данных, риск использования информации в незаконных целях. |
| Отсутствие альтернатив | Отсутствие альтернативных способов оплаты проезда, кроме Face ID, что лишает пользователей возможности выбрать более защищенный способ оплаты. | Низкая | Принуждение к использованию Face ID, нарушение права на выбор, риск нарушения конфиденциальности данных. |
Данная таблица предназначена для информационных целей и не является окончательным руководством по оценке рисков. Рекомендуем проводить собственные исследования и консультации с экспертами в области защиты данных и кибербезопасности для получения более полной информации о рисках, связанных с использованием Face ID в Яндекс.Метро.
Чтобы наглядно сравнить разные способы оплаты проезда в Московском метро с точки зрения конфиденциальности и безопасности, представим сравнительную таблицу.
| Способ оплаты | Описание | Уровень конфиденциальности | Уровень безопасности |
|---|---|---|---|
| Face ID в Яндекс.Метро | Система распознавания лиц, используемая для оплаты проезда с помощью приложения Яндекс.Транспорт. | Низкий | Средний |
| Оплата банковской картой | Классический способ оплаты проезда, который не требует использования биометрических данных. | Высокий | Высокий |
| Оплата с помощью мобильного приложения | Оплата проезда с помощью мобильного приложения, например, «Тройка», «Яндекс.Транспорт». | Средний | Средний |
| Оплата с помощью проездного билета | Использование традиционного проездного билета для оплаты проезда. | Высокий | Высокий |
| Оплата с помощью карты «Тройка» | Использование специальной карты «Тройка» для оплаты проезда в разных видах общественного транспорта Москвы. | Средний | Средний |
| Оплата наличными | Использование наличных денег для оплаты проезда. | Высокий | Низкий |
Примечание: Данная таблица представляет собой упрощенное сравнение и не учитывает все нюансы конкретных способов оплаты. Для более глубокого анализа рекомендуем провести собственное исследование и консультацию с экспертами в области защиты данных и кибербезопасности.
Уровень конфиденциальности отражает степень защиты персональных данных при использовании того или иного способа оплаты.
Уровень безопасности оценивает степень защиты от мошенничества, кражи денег и других рисков, связанных с оплатой проезда.
Как видно из таблицы, Face ID в Яндекс.Метро имеет самый низкий уровень конфиденциальности и средний уровень безопасности. Это связано с тем, что система использует биометрические данные пользователей, которые могут быть уязвимы для утечки и несанкционированного доступа.
Самыми защищенными способами оплаты проезда являются оплата банковской картой и оплата с помощью проездного билета. Эти способы не требуют использования биометрических данных и обеспечивают достаточный уровень конфиденциальности и безопасности.
Оплата с помощью мобильного приложения и карты «Тройка» занимают промежуточное положение по уровню конфиденциальности и безопасности. Эти способы также не требуют использования биометрических данных, но они могут быть более уязвимы для мошенничества и несанкционированного доступа.
Оплата наличными имеет самый низкий уровень безопасности, так как она не защищена от кражи и мошенничества. Однако, она обеспечивает высокий уровень конфиденциальности, так как не требует использования персональных данных.
Выбор способа оплаты проезда зависит от личных предпочтений и уровня безопасности, который вам необходим. Важно помнить, что никакой способ оплаты не гарантирует абсолютную защиту от рисков.
FAQ
В связи с внедрением системы Face ID в Яндекс.Метро, у пассажиров возникает много вопросов о конфиденциальности данных и безопасности. Мы подготовили ответы на часто задаваемые вопросы.
Как работает Face ID в Яндекс.Метро?
Система Face ID в Яндекс.Метро использует технологию распознавания лиц для оплаты проезда. Пользователю необходимо сделать фото в приложении Яндекс.Транспорт, чтобы создать свой профиль. Когда пользователь подходит к турникету, камера на нем делает несколько снимков, из которых выбирается лучший кадр с учетом освещенности, положения головы и других параметров. Эта фотография затем преобразуется в биометрический вектор, который представляет собой набор математических данных, описывающих уникальные черты лица. Этот вектор сравнивается с биометрическими векторами в базе данных Яндекс.Метро. Если система находит совпадение с точностью 95%, турникет открывается, а стоимость проезда списывается с привязанной к аккаунту банковской карты.
Что происходит с моими фото после регистрации в Face ID?
Яндекс.Метро утверждает, что хранит не фотографии пользователей, а только зашифрованные биометрические вектора, которые не могут быть связаны с конкретным лицом. Кроме того, доступ к этой информации имеют только уполномоченные сотрудники Яндекс.Метро.
Как я могу защититься от слежки с помощью Face ID?
Существует несколько способов снизить риск слежки с помощью Face ID. Во-первых, вы можете вообще не использовать Face ID и оплачивать проезд с помощью банковской карты, мобильного приложения или карты «Тройка». Во-вторых, вы можете избегать снимков на турникетах, проходя через турникет с опущенной головой или с закрытым лицом. В-третьих, вы можете использовать приложение Яндекс.Транспорт в анонимном режиме, отключив функцию «Мои места» и разрешив доступу к местоположению только во время использования приложения.
Безопасно ли использовать Face ID в Яндекс.Метро?
Как и любая технология, Face ID имеет свои риски и ограничения. Существует возможность утечки данных, несанкционированного доступа к биометрическим векторам и использования системы для слежки. Однако, Яндекс.Метро утверждает, что принимает меры для защиты конфиденциальности данных и обеспечения безопасности системы.
Могу ли я отказаться от использования Face ID?
Да, вы можете отказаться от использования Face ID и оплачивать проезд с помощью других способов, например, банковской карты, мобильного приложения или карты «Тройка».
Как я могу удалить свои данные из Face ID?
Для удаления своих данных из Face ID необходимо обратиться в службу поддержки Яндекс.Метро.
Что происходит с моими данными, если я не использую Face ID?
Если вы не используете Face ID, Яндекс.Метро не собирает ваши биометрические данные.
Что делать, если я заметил нарушение конфиденциальности данных?
Если вы заметили нарушение конфиденциальности данных, немедленно обратитесь в службу поддержки Яндекс.Метро и подайте жалобу в Роскомнадзор.
Помните, что конфиденциальность ваших данных важна. Будьте осторожны при использовании Face ID и других технологий, которые собирают ваши персональные данные.
